国家新闻出版署出版业科技与标准重点实验室
医学期刊知识挖掘与服务重点实验室介绍
“医学期刊知识挖掘与服务重点实验室” 系国家新闻出版署评定设立的出版业科技与标准重点实验室。实验室聚焦临床医学领域，以人工智能与大数据技术为核心支撑，深耕知识挖掘与发现、知识关联与重组、知识应用与管理、知识体系构建及自然语言理解、深度学习等前沿技术方向，致力于研发知识资源加工、智能管理、产品运营及服务管理等全流程系统，构建覆盖医疗机构、企业及个人用户的可持续创新知识服务模式，推动临床医学知识资源的高效转化与精准应用。
本实验室的主体承担单位是《中华医学杂志》社有限责任公司，共建单位为中国科学技术信息研究所、北京北大方正电子有限公司、中电数据服务有限公司和讯飞医疗科技股份有限公司。
本实验室的主任为魏均民（中华医学会杂志社社长兼总编辑），副主任为刘冰（中华医学会杂志社副社长）、杨代庆（中国科学技术信息研究所副主任）、程龙龙（中电数据服务有限公司副总裁）、周坤（北京北大方正电子有限公司产品总监）、陶晓东（讯飞医疗科技股份有限公司总裁）和沈锡宾（中华医学会杂志社新媒体部主任），主任助理为田丙磊（中华医学会杂志社新媒体部高级架构师）。
医学期刊知识挖掘和服务实验室将聚焦制约临床医学知识挖掘与知识服务的核心瓶颈，系统推进技术研发、成果转化、场景应用与行业推广。实验室以融合人工智能赋能知识服务为重要抓手，致力于开创医学期刊转型新路径新模式，未来将在多维度发挥关键支撑作用：在技术创新与战略服务层面，深耕前沿应用技术研发，强化人工智能算法与临床医学知识的深度耦合，为国家创新驱动发展战略在医学领域的落地提供技术支点；在产学研用协同层面，构建跨领域协同创新纽带，推动技术成果向医疗机构、科研单位及产业端的高效渗透，加速行业应用升级与产业生态培育；在技术攻坚层面，靶向突破知识抽取、关联分析、智能推送等关键技术瓶颈，为多元化应用需求提供坚实的技术底座；在示范引领层面，打造标杆性应用场景，通过可复制、可推广的实践案例，为行业应用发展明晰路径方向；在人才储备层面，构建专业人才培养体系，培育兼具医学背景与人工智能技术能力的复合型团队，为领域持续发展筑牢人才根基。
